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2016年3月注定也要載入人工智能的發(fā)展史冊：來自Google DeepMind的人工智能程序AlphaGo以總比分4：1的成績戰(zhàn)勝了前世界冠軍李世石。
號稱“人類最后智力驕傲”的圍棋也被人工智能攻破了，一時(shí)間人工智能與機(jī)器人威脅論刷爆了微博、微信及各路新聞媒體。大家都在擔(dān)心著某一天自己的工作會(huì)被人工智能搶去，又在某一天人類會(huì)被人工智能機(jī)器人統(tǒng)治。那場比賽中有個(gè)細(xì)節(jié)，不知大家是否注意：這個(gè)已經(jīng)在“人類最后智力驕傲”上碾壓人類的AlphaGo，卻連挪動(dòng)一枚小小的棋子都需要人類幫助才能完成。
可能有人會(huì)說，這都不是事，圍棋都已經(jīng)戰(zhàn)勝人類了，給AlphaGo裝上機(jī)械手讓它自己下棋也不過是分分鐘事。然而，事實(shí)真的是這么簡單嗎？
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回答這個(gè)問題之前，先讓我們來看個(gè)由人工智能和機(jī)器人科學(xué)家發(fā)現(xiàn)的與常識(shí)相佐的現(xiàn)象：
讓計(jì)算機(jī)在智力測試或者下棋中展現(xiàn)出一個(gè)成年人的水平是相對容易的，但是要讓計(jì)算機(jī)有如一歲小孩般的感知和行動(dòng)能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的。這便是在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域著名的莫拉維克悖論。
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莫拉維克悖論（Moravec's paradox）由漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）, 羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）,馬文·閔斯基（Marvin Minsky）等人于20世紀(jì)80年代提出。莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設(shè)不同，對計(jì)算機(jī)而言，實(shí)現(xiàn)邏輯推理等人類高級智慧只需要相對很少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動(dòng)等低等級智慧卻需要巨大的計(jì)算資源。