人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。人臉檢測：在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

人臉圖像預處理

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取

特征分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。它是對人臉進行特征建模的過程。根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據。

人臉考勤

通過人臉識別算法提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出，既從現場采集到的照片中取得特征值并與數據庫中預先存入的員工人臉照片的特征值進行分析比較,識別成功后自動記錄進出信息并報出員工的姓名。

產品功能

人臉抓拍機全自動曝光抓拍

人臉數據信息自動建模存儲

視頻分析服務器快速檢索比對

產品特色

動態人臉識別人員信息（非配合式識別）

自定義創建企業員工信息庫

響應速度快1秒內完成通過

考勤記錄可回溯查詢管理

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