RPA是全球企業(yè)軟件領(lǐng)域中增長(zhǎng)快的細(xì)分市場(chǎng)13868850106
社會(huì)正處于一個(gè)由信息化向自動(dòng)化https://www.ai-indeed.com/，由自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，人工智能正滲透到各行各業(yè)，然而在面對(duì)個(gè)性化的場(chǎng)景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時(shí)，如何通過(guò)人工智能為社會(huì)帶來(lái)價(jià)值？構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)或者PaaS平臺(tái)也許是好的選擇，但這些舉措往往成本高企，過(guò)程漫長(zhǎng)，前期企業(yè)很難為此買單，相比之下，RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）作為一個(gè)成熟卻受限的應(yīng)用一直被低估，它有著成本低，落地快的優(yōu)勢(shì)，可以成為當(dāng)下人工智能的接盤俠。
基于這個(gè)目標(biāo)，我們提出了“章魚數(shù)字員工”的概念，RPA相當(dāng)于章魚的多條觸手，執(zhí)行多項(xiàng)復(fù)雜操作，AI相當(dāng)于章魚的大腦，做出合理的智能決策，組合而成就是一個(gè)無(wú)實(shí)體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設(shè)想一下，未來(lái)一個(gè)人帶領(lǐng)一群機(jī)器人工作的場(chǎng)景，這將成為我們看到的未來(lái)。相比于喚作機(jī)器人，我們更愿意稱之它為“數(shù)字員工”。
「實(shí)在智能」的產(chǎn)品以AI+RPA為主打，由AI云腦(Z-Brain)、機(jī)器人工廠(Z-Factory)、中樞控制臺(tái)(Z-Commander)、終端機(jī)器人(Z-Robot)四部分組成，其中終端機(jī)器人(Z-Robot)可單獨(dú)使用，也可結(jié)合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。
一、Z-Factory機(jī)器人工廠
RPA的核心部分，又叫流程編輯器。基于前期對(duì)企業(yè)客戶及RPA的研究調(diào)查，我們配置的流程編輯器擁有強(qiáng)大的穩(wěn)定性和兼容性，同時(shí)內(nèi)部組件庫(kù)深度汲取了人工智能“SOTA”技術(shù)，能充分適應(yīng)企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程的創(chuàng)建與運(yùn)行。
1、可視化低代碼，小白也能輕松上手
當(dāng)用戶登錄Factory系統(tǒng)的時(shí)候，可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應(yīng)用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點(diǎn)編輯，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拉拽，就可以搭建符合當(dāng)前用戶場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯。如果對(duì)業(yè)務(wù)流程一知半解也沒關(guān)系，我們內(nèi)置了豐富的典型案例，用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場(chǎng)景的應(yīng)用，做相應(yīng)的簡(jiǎn)單的改造。當(dāng)然也可以直接運(yùn)行典型案例的流程，享受流程自動(dòng)化帶來(lái)的快感。
2、精準(zhǔn)處理復(fù)雜流程，企業(yè)級(jí)管理就是小case
我們自研的RPA流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的Work Flow的流程引擎，它能支持復(fù)雜場(chǎng)景的流程設(shè)計(jì)，并支持多任務(wù)進(jìn)行以及支持流程節(jié)點(diǎn)的異常處理。以下面兩個(gè)真實(shí)的案例客戶為案例：
從這個(gè)流程圖當(dāng)中可以看到，在繁雜的業(yè)務(wù)流程中，F(xiàn)actory能完成多任務(wù)并行，同時(shí)處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn)，我們也在這個(gè)流程節(jié)點(diǎn)中加了一些Try-Catch的機(jī)制，方便我們用戶處理各種異常情況。
3、智能檢索+超豐富組件庫(kù)，花式打造各種流程
我們的AI能力通過(guò)組件化低門檻的方式，方便用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的調(diào)用，同時(shí)我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計(jì)算機(jī)視覺的cv的組件，當(dāng)前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相應(yīng)的一些圖片上面的元素的拾取和操作。當(dāng)然在其他類型，如OCR類型，我們已支持常見場(chǎng)景的圖片類識(shí)別，比如說(shuō)身份證、銀行卡、對(duì)賬單、保險(xiǎn)單、工業(yè)巡檢等；在NLP這個(gè)類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞，包括關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)義分析、語(yǔ)義相似度分析等。，我們可以根據(jù)客戶的場(chǎng)景去研發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的能力。
4、公共參數(shù)可視化，既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定
大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，我們聽得多的一句話就是擁抱變化。RPA數(shù)字員工，在安裝部署的過(guò)程當(dāng)中對(duì)環(huán)境的要求是非常的高，如果任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化，它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件，就完全可以解決以上這個(gè)問(wèn)題，讓我們數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實(shí)現(xiàn)的原理跟機(jī)制是把我們流程當(dāng)中具有可變的因素、條件設(shè)為全局變量，支持可視化的配置輸入，然后就可以提升我們整個(gè)流程應(yīng)用的一個(gè)可維護(hù)性、可適配性。
二、Z-Commander中樞控制臺(tái)
充當(dāng)流程的指揮官。顧名思義，統(tǒng)籌多臺(tái)設(shè)備上客戶端機(jī)器人的管理和監(jiān)督、進(jìn)行智能運(yùn)籌調(diào)度、任務(wù)計(jì)劃制定。它具備一高一低兩個(gè)特性：一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高，二、維護(hù)成本低。
三、Z-Bot終端機(jī)器人
任務(wù)的執(zhí)行者，其中Bot包含三種模態(tài)：任務(wù)式，流程式，交互式。它們可以靈活部署在客戶端設(shè)備上，并通過(guò)時(shí)間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)Bot各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)任務(wù)執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果，讓效率進(jìn)一步得到提升。同時(shí)Bot也具備了Z-Commander的一些基礎(chǔ)的能力，它可以脫離Z-Commander的進(jìn)行靈活的一個(gè)控制，靈活的任務(wù)管理，靈活的定時(shí)任務(wù)設(shè)定。
四、AI云腦
實(shí)在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上，了自研AI能力平臺(tái)“智能云腦”Z-Brain。其中，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，Z-Brain覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法；在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，Z-Brain覆蓋了DB、PMTD、RARE等算法。具備迭代、自動(dòng)調(diào)參、多場(chǎng)景融合技術(shù)，可以輸出AI組件，完成大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景的智能決策。
首先是云腦部分的起點(diǎn)——Data Hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)，由它接觸我們客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集以及進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并將處理過(guò)后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊臉?biāo)注平臺(tái)，我們的業(yè)務(wù)專家，在標(biāo)注平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)能力的一個(gè)標(biāo)注，然后實(shí)現(xiàn)人工智能的人工部分，通過(guò)標(biāo)注過(guò)后的數(shù)據(jù)，再以在線的方式傳輸?shù)轿覀兊乃惴ㄆ脚_(tái)，相當(dāng)我們?nèi)斯ぶ悄苡辛藬?shù)據(jù)的石油，算法平臺(tái)里面可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的提煉（預(yù)處理），包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設(shè)置、模型的訓(xùn)練以及的打包發(fā)布，可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺(tái)，由決策平臺(tái)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)的對(duì)接以及模型的一個(gè)計(jì)算，決策平臺(tái)會(huì)將后續(xù)從Data Hub過(guò)來(lái)的業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)模型的計(jì)算，輸出計(jì)算結(jié)果或者是決策方案，然后由這個(gè)方案發(fā)布送到我們的Commander，Commander來(lái)調(diào)度具體的Bot來(lái)進(jìn)行根據(jù)決策進(jìn)行相應(yīng)的一個(gè)執(zhí)行。
這就是我們智能決策機(jī)器人的全鏈路，它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。我們相信AI+RPA有著無(wú)限的可能，在未來(lái)機(jī)器人的協(xié)作里，RPA的發(fā)展肯定是機(jī)器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無(wú)限的自動(dòng)化和智能化提效的解決方案，我們首先需具備AI加RPA的產(chǎn)品矩陣，并以此形成適用于各行各業(yè)的RPA解決方案庫(kù)。
相關(guān)新聞：實(shí)在智能|RPA技術(shù)為物流業(yè)攻克發(fā)展瓶頸提供新的解決方案
伴隨著中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，物流行業(yè)已經(jīng)發(fā)展壯大成為了支柱產(chǎn)業(yè)群。可是物流業(yè)的規(guī)模比較有限，服務(wù)質(zhì)量和信息化規(guī)劃能力還有待提高。
物流業(yè)務(wù)流程比較復(fù)雜，特別是在在訂單信息處理、費(fèi)用錄入、業(yè)務(wù)記賬等重要環(huán)節(jié)缺少信息技術(shù)的深度支持，通常需用大批量的人力和時(shí)間。業(yè)務(wù)單據(jù)處理工作效率低、信息反饋不及時(shí)、出錯(cuò)率高也制約了物流業(yè)的發(fā)展壯大，影響了服務(wù)質(zhì)量的提高。
怎樣靈活運(yùn)用數(shù)字信息技術(shù)攻克發(fā)展瓶頸，向、智能化轉(zhuǎn)型，已成為了傳統(tǒng)物流業(yè)的首要任務(wù)。
近些年，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、RPA技術(shù)等快速的發(fā)展壯大為物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的解決方案。
物流中RPA技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
加快業(yè)務(wù)流程：物流RPA技術(shù)能夠減低從內(nèi)部系統(tǒng)到B2B門戶的手動(dòng)式數(shù)據(jù)輸入，并使業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
減低人工成本：物流RPA技術(shù)能夠?qū)⒐ぷ魅藛T從枯燥乏味和多次重復(fù)的日常任務(wù)中解放出來(lái)，不僅僅提高了工作效率，還減緩了高峰營(yíng)業(yè)時(shí)間的人力短缺，進(jìn)而大大減低了人工成本。
提高服務(wù)質(zhì)量：即使是用心的工作人員也難以避免地會(huì)犯錯(cuò)。只要RPA機(jī)器人設(shè)置正確，它們就可以依據(jù)腳本執(zhí)行任務(wù)，更好避免人為因素錯(cuò)誤，提高服務(wù)質(zhì)量和性。
操作簡(jiǎn)單易上手：RPA技術(shù)是非侵入性的，無(wú)需開發(fā)即可集成各種系統(tǒng)。實(shí)際操作簡(jiǎn)單，即使是普通員工也可以快速入手。
在充分整合業(yè)務(wù)流程的前提上，RPA機(jī)器人能輔助人員進(jìn)行大量的重復(fù)性工作，減少流程化工作時(shí)間，提高個(gè)人和企業(yè)的效率，依據(jù)明確的規(guī)則搞定大批量可多次重復(fù)的日常任務(wù)，提高流程自動(dòng)化能力，減低人工和時(shí)間成本，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
杭州實(shí)在智能科技有限公司是一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，聚焦大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題的智能決策領(lǐng)域，通過(guò)AI+RPA技術(shù)打造廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)商、電商等行業(yè)的“智能助理機(jī)器人”，助力政府和企業(yè)激增保存、降本增效，從“勞動(dòng)密集型”向“AI密集型”轉(zhuǎn)型，推動(dòng)生產(chǎn)模式與業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新升級(jí)。
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