1.大家的智慧更強大。

    為了繼續下去，我得加入一個只是我認為正確的論據：人類肯定會期待互聯網越來越“聰明”，能解決更多感性的問題。（這里有一個可能的佐證是百度上的尋址搜索越來越多，因為大家把百度用于解答生活問題的情況越來越多，但會發現它解決得不好。）

    那么感性的問題應該怎么解決？

    工程師們花了很多的時間試圖讓計算機能“思考”（AI），但計算機是完全理性的，它不會作出任何感性的判斷，所以從這一本質上來說，我完全不指望未來十年內，某臺計算機會完全自主地幫我選片子看，無論它的計算能力有多強、算法有多精巧。

    但計算機有一個能力很強，那就是“簡單粗暴”。通過計算機可以大規模地收集、存儲人類的行為，而人類大多數行為是“無意識”的，這在一程度上等同于感性的。

    所以，當計算機大量積累人類在網絡上的行為，我們有可能再通過一個簡單粗暴的算法，處理這些積累下來的行為數據。這個處理的結果，會表現出一定的感性成分。

    而且，當互聯網連結足夠多的節點（人），在這些人之間有足夠多的聯系（不是社交關系，這種聯系是由系統規則決定的），再按上面說的方法處理這些人的行為數據，它的運作就會有一點像——大腦。

    說白了，就是把人類的大腦當用作CPU的邏輯門來看，只要你有能力把足夠多的大腦都連結起來，就有可能讓你的系統產生一點點“智慧”。我把這個叫做群體智慧。

    群體智慧中的個體并不了解自己成了一個邏輯門，他們只是為了自己的某個目標行事。但最終，他們的行為被匯總成一個幫助別人決策的結論。

    

    2. 有2個疑難雜癥要處理。

    互聯網到目前為止，宏觀上只解決了兩個問題：A. 通訊 B. 把現實世界中的實物和人類大腦中的知識結構化，用數字形式存儲，并支持結構化的檢索。所以那些能大范圍解決通訊問題，或大范圍結構化高價值信息的企業都成長成巨無霸了。比如解決通訊問題的QQ（IM）、Facebook（狀態）和解決結構化信息問題的Google（文本、知識）、淘寶（商品）等。

    3. 解決問題之后的商業化。

    通訊和信息結構化，是互聯網在這個階段被人類需求內在驅動的，主要是為了更好地利用計算資源和光速傳遞信息，來解決一些以前很難解決的問題，比如檢索全世界的書籍、和地球背面的人實時互動。

    但作為一個企業，只做這些是活不下去的，或者說這兩件事本質上是“公益”的，是人類被“天賦”的權力。所以他們都會在解決這兩個基本需求的基礎上，再做進一步的需求加工，這種加工是企業利潤的來源。比如淘寶讓賣家把所有商品信息都結構化了，這一步有“公益”的性質（所以只能免費），但下一步——“促進交易” 就是淘寶在這些商品基礎上提供的增值，這是它的利潤來源和競爭壁壘。同理的有：Google的搜索+廣告匹配、騰訊的IM+娛樂、Facebook的用戶狀態+社交/應用等等。

    這種A+B的模式可以在幾乎所有成功的互聯網公司身上看到，所以很標準的互聯網公司成長路徑是：免費提供服務（先解決一個公益需求）+ 收費提供增值服務（對公益需求再加工）。所以我一直認為主要靠品牌廣告（后付費）的模式，都不是純血統的互聯網公司，所以也很難把規模做得足夠大（因為無法借力互聯基因中的“可擴展性”。純個人看法，估計會被大家挑戰^_^）。

    4.我認為這樣是可行的。

    從第4點開始基本上都是“我認為”了。我個人的判斷，通過這樣的方式去解決生活中的問題，具備可行性，特別是把時間限定在十年之內。

    目前已經有很多服務已經有這種思路的雛形（很多所謂social的服務，背后邏輯都是這個），我相信會有越來越多的服務是基于結構化的信息+結構化的人類行為，這樣才可能提供更加“聰明、感性”的服務，提升更廣泛的人類群體的生活水平。

    

    5. 商業化部分的需求在變得更感性。

    最近這十幾年，互聯網向生活領域不斷深入，漸漸從一個生產工具向生活工具發展。驅動這種發展的主要動力是網民數量的不斷增長（從專業人向普通人發展）。這其中還有一個背景是普通網民中的女性比例在不斷增加、而且女性對網絡的使用深度在不斷加深（生產聽男人的，生活聽女人的，關于這點我認為幾萬年前的原始人階段就定型了 ^_^）。這個過程是漸變的，沒有也不會在某個時間突變。

    生活和生產之間的差別很大，其中很重要的一點是生產相對理性，而生活中的感性成分更多。舉個例子，搜索引擎是很典型的生產力工具，我用百度搜索“戰艦”，期望的目標是“準確”，這是很理性的；而我在豆瓣找電影，我想要的是“好看”，這是感性的。

    所以，同樣把“電影”這個信息結構化的兩個網站，在加工需求方面，走了不一樣的路（A+B，B的部分不一樣）。百度更理性而準確、豆瓣更感性而人性。

    未來，互聯網能告訴我們什么電影最好看、哪個地段買房最劃算、哪款衣服最流行、哪個餐館最好吃……所有這些答案，不來自計算機，而來自被連結了的大腦。