本地部署的物聯網架構采用邊緣計算，其中在網絡邊緣處理數據，這個位置最接近數據源頭。而根據調研機構IDC的調查，到2019年，45%的物聯網設備數據將被存儲，處理，并靠近邊緣計算。該模式可以提供更小的性能足跡，可以幫助企業對數據進行更多的實時響應。更多相關內容請關注devops管理www.cloud-star.com.cn

 

例如，在石油鉆井平臺上，采用傳感器可以檢測故障的閥門是否產生火災隱患。在這種情況下，企業不能承受任何延誤。如果數據需要發送到衛星，在數據中心返回到通知關閉閥門之前，其響應時間可能太晚了。但是，隨著更快的邊緣部署，數據不必遠離其數據來源。這可以減少時間延遲，并允許做出關鍵的決定。

 

此外，本地部署的架構不依賴互聯網連接，如云環境。并且本地部署的架構也受到面臨嚴重數據安全問題的企業的青睞。利用邊緣計算的本地體系結構有很多意義。

 

2、云端物聯網架構

 

云端物聯網架構有利于組織管理大量的連接設備，通過內部和外部數據的組合驅動價值。例如，供應鏈應用程序可以從理解一個部分相對于整體聚合視圖的具體視圖而受益。而完整視圖之外只有一組數據失去意義。例如，通過單獨使用本地部署的架構，就不可能試圖為資產構建的每個組件協調供應鏈。

 

此外，云計算架構在與其他物聯網設備和云系統集成和交互方面提供更大的互操作性。該模型提供了更多的架構靈活性和外部數據源的利用率。云應用程序在生態系統中看到了更多的創新，其部分原因是軟件開發人員重點關注大型市場。利用云計算架構的物聯網部署可以更有效，因為很多具有技術創新和競爭性的產品已經可用。從本質上說，云計算架構可以使組織能夠面對未來的投資回報。

 

3、混合的物聯網架構

 

通常**的方法是高效地結合邊緣計算的大型核心數據集的處理，然后在核心處理一組簡化的聚合衍生數據。例如，智能城市部署的停車傳感器可以處理靠近車位的所有傳感器的數據，只提供有關不同車庫開放的地點和數量的匯總數據，從而為進入市區的司機提供智能尋找車位的建議。畢竟，每隔幾秒就傳輸所有這些數據的成本可能是很昂貴的，而接近目的地的駕駛人員不一定知道停車場的那些位置是開放的。在這種情況下，采用混合架構是理想的選擇。